ファッション画像の自動タグ付け

ファッションAIで業務効率化を

画像を解析し、タグ化することで人的工数を軽減します。商品以外にもスタッフスナップなどにも導入でき、ECサイトに限らずリアル店舗の来店客分析などでも活用できます。

ニューロープの画像解析とは？
提携モデル300人のスナップやSNS、ECサイトにアップされているファッション画像を元に自社開発した画像解析AIです。大量のスナップを人力でデータ化しており、ファッションに特化した細かい解析が可能で、タグの種類は約600ほど。定期的に新しいキーワードが登録され、日々精度が向上しております。

また、Face解析も可能で、年齢・性別・表情も併せてデータ化。学習不要のAIモデルのため、すぐにでもご利用いただくことができます。

画像解析の教師データとなっているファッションスナップの一部は、こちらから。
ファッションスナップメディア「#CBK（カブキ）」

POINT

• 画像解析AIを使うことで、色・柄・素材・丈感・シルエットなど約600種類のタグ付けが可能
• 着用写真の場合は、トップス・ボトムス・バッグといった複数のアイテムを同時に認識
• タグを元に人気商品の属性や特徴の分析に活用

活用事例

• 商品登録（ささげ）の作業の一部として
• スタッフスナップのタグ登録
• タグを軸とした商品分析・パーソナライズド施策の実施

講談社「mi-mollet（ミモレ）」

「なに着る？検索」

例えばシャツ・ブラウスカテゴリにて、「ボウタイ」「ノーカラー」など細かい条件にて検索が可能です。画像解析AIだけではなく、弊社にて人力の補正も行っております。

 

ジュン「J’aDoRe ONLINE（ジャドール ジュン オンライン）」

スタッフコーディネートの詳細ページにて、画像のタグ化に画像解析AIを活用いただいております。

こんな方へおすすめ

• 商品登録を手動で行っており、画像解析AIで効率化したい
• 社内でタグ登録のルールが決まっておらず、似たようなタグが沢山発生してしまっている
• 型番、SKU単位の分析ではなく、商品の属性情報でマーケティングをしたい

解析結果のタグについて

カテゴリとタグマスタはこちらをご参照ください。

#CBK scnnrのカテゴリ&タグマスタ

お客様側でご用意いただくもの

• 画像解析APIの導入
• お申込み

導入マニュアルはこちらから

テストトライアルについて

画像解析をご確認いただきたい場合は2つの方法をご用意しております。

1. LINEのチャットボットを利用する
2. 画像解析APIを利用する

1.LINEのチャットボットを利用する

LINE上に画像解析のチャットボット「ファッションおじさん」をご提供しております。

LINEでお友達登録をしていただき、ファッションスナップを送ると解析結果のURLをお送りします。

ファッションおじさんはニューラルネットワークに基づき日々ファッションの学習に励んでいます。

ファッションおじさんLINE ID: @gpk6359w

ファッションおじさんURL: http://line.me/ti/p/@gpk6359w

ファッションおじさんQRコード:

2.画像解析APIを利用する

導入をご検討している企業様に対し、テストキーをご案内いたします。

APIのドキュメンテーションについては以下をご参照ください。

#CBK scnnr APIの導入方法

ファッションAI「#CBK scnrr」に年齢、性別、表情などを分析する顔認識AIの機能を搭載