スタイリング提案

2019-05-28
スタイリング提案
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トレンドに合ったスタイリングを実現

ファッションでは、スタイリングが非常に重要です。

ニューロープのファッションAIは、Instagramerなどオシャレな方の”今”の着こなしをベースに着こなしを提案します。貴社サイトに合わせたテイストのチューニングをすることも可能です。

スタイリングAIの教師データとなっているファッションスナップは、こちらから。

ファッションスナップメディア「#CBK（カブキ）」

POINT

  • 提携モデル300人のスナップから、旬の着こなしを分析
  • フェミニン/カジュアルなどのテイストや価格帯によるチューニングが可能
  • 商品の購買履歴がなくても高精度なリコメンドを実現

活用事例

  • 閲覧/購入履歴を元にしたパーソナライズド施策
  • 手持ちの洋服を元にしたスタイリングの提案
  • ECサイト、メール、DM、Web接客ツールなど様々なチャネルに利用

ディノス・セシール

ディノスオンラインショップ

購入した商品を元にコーディネートアイテムをDMでお届けしました。

パーソナライズド冊子

こんな方へおすすめ

  • リピートを促進させたい
  • 購入履歴ベースのリコメンドでは、コーディネートの提案になっていない
  • MAなどパーソナライズド施策で商品の提案を強化したい

お客様側でご用意いただくもの

  • アイテムフィードのご提供
  • お申込み

トライアル

ニューロープの自社サービス、人工知能ショップ店員「Mika」にてスタイリング提案を気軽に使っていただけるようにしております。

ご利用方法

  1. LINEで、「Mika」とお友達になる: https://line.me/R/ti/p/%40umq5117y
  2. 自分の持っているアイテムやスナップ写真をアップする
  3. 人工知能ショップ店員「Mika」が「これを着合わせてはいかがでしょう？」のリンクをクリック
  4. Webサイトにて、スタイリングアイテムをチェック

※貴社ECサイトへ導入した場合、スタイリングアイテムは貴社で販売中の商品のみ表示されます

人工知能ショップ店員Mika

人工知能ショップ店員Mika-2

参考情報

ディノス・セシール様、ファッションAI「#CBK scnnr」を活用した小冊子DM等の施策で第33回全日本DM大賞を受賞

ファッションAIと10万件のコーディネートを活用してEC『MAGASEEK』でのスタイリング提案を導入

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