需要予測

需要予測
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ファッションAIで製造・仕入の意思決定をサポート

過去の売り上げデータやECサイトを訪問するユーザのトランキングデータ、商品画像をAIが解析し色・柄・ディテイールなど特徴タグを付けたデータを統計的な手法で組み合わせて解析します。新しく投入する予定の商品サンプルの画像や金額などをもとに、売り上げの見込みを推定したり、改善点をアドバイスしたりします。

需要予測1

POINT

  • 過去の売り上げデータやアイテムの特徴、ユーザの行動履歴から需要を予測
  • 商品画像から分析した商品の特徴(タグ)は約600種類
  • 金額やカテゴリーも加味した改善提案が可能

活用シーン

  • 追加発注量の決定
  • 売れ筋商品の特定
  • マークダウン

こんな方へおすすめ

  • 新商品の発注量は、これまでの現場の勘がメインで当たりはずれがある
  • 最適な量や価格帯を統計データから予測したい
  • 商品の売れ残りや安売りを改善させたい

ご利用の流れ

例えば、以下のような流れになります。

  1. SKU単位でカテゴリー、価格、売上数量、売上高、商品画像の一覧を用意する
  2. ファッションAIで商品画像を分析し、色・柄・形などのタグ情報を付与
  3. ECサイトにトラッキングタグを埋め込み、ユーザの行動を時系列で収集
  4. ①②③を統計的に解析し、需要予測をするための決定木を生成
  5. 需要予測のレポートをご提供
  6. 発注量やプライシングなどを決定する

お客様側でご用意いただくもの

  • 過去の売り上げデータ
  • アイテムマスタフィード
  • ECサイトのトラッキングタグの設置

※内容次第でご用意いただくデータは別途ご相談となります。

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