#CBK forecastの分析手順 | #CBK encyclopedia

こちらでは、トレンド分析サービス「#CBK forecast」の活用方法についてご説明します。

今回は、画像解析結果のローデータを使い、タグ名（label_name）をカテゴライズする方法について解説します。

また、サンプルファイルではローデータのカテゴライズ後、ピボットテーブルで分析をしたものもご確認いただくことができます。

Contents

ローデータのエクスポート

すべての解析結果の元データをCSV形式でダウンロードすることができます。このファイルを用いて、様々な集計をかけることが可能です。

手順は下記のとおりです。

データソースや期間、カテゴリ、性別、年齢、ハッシュタグなどフィルタリングをしたデータのみにしたい場合は、2の前に任意の項目でフィルタをした後にダウンロードをしてください。

下記より分析用のエクセルファイルをダウンロードして、開いてください。

「1」の「data-categorized」シートを開いてください。
「2」のエリア（2行目以降）に、「ローデータのエクスポート」でエクスポートしたファイルの内容をコピー&ペーストしてください。※サンプルではagemaまでを利用しています
「3」に、「2」の色や素材等の属性データが整理された状態でプロットされます。「2」の領域に対して「3」の領域が不足している場合などは、適宜コピーするなどして追加・調整してください。
このファイルをピボットテーブルにかけるなどすると細かな分析が可能となります。
「table_○○」の緑色のシートは各分析項目（label_name）のマスタとなります。基本的にはそのままお使いいただき、必要があれば分類を付け替えるなど、改修してください。

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